谱残差显著性检测原理和实现代码
诗词歌赋
日暮途远，人间何世？将军一去，大树飘零；壮士不还，寒风萧瑟。荆璧睨柱，受连城而见欺；载书横阶，捧珠盘而不定。【六朝】庾信《哀江南赋》
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谱残差显著性检测原理和实现代码
Saliency Detection: A Spectral Residual Approach, 该论文是上交的侯晓迪2017年大三上学期在上交时发表在cvvr上的论文，本科就在cccv着实是大神，更为传奇的是论文核心就是5行代码，当前引用量已近4000。
论文介绍
从信息论的角度来看，图像中的信息$H(Image)$可以分为两部分：
\(H(\text{Image}) = H(\text{Innovation}) + H(\text{Prior Knowledge})\)
其中$...
基于SR变换的时序异常检测
诗词歌赋
于是西楚霸王，剑及繁阳，鏖兵金匮，校战玉堂；苍鹰赤雀，铁轴牙樯。沉白马而誓众，负黄龙而渡江，海潮迎舰，江萍送王。【六朝】庾信《哀江南赋》
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论文介绍
在上一篇文章中，我们介绍了图像显著性检测中的谱残差SR模型，在本文中，我们借用了视觉显著性检测域的光谱残差模型到我们的异常检测应用中。光谱残差（SR）是一种高效的无监督算法，它在视觉显著性检测任务中表现出卓越的性能和鲁棒性。而时间序列异常检测任务本质上也类似于视觉显著性检测问题：显著性是照片或场景中“突出”的东西，我们会专注于最重要的区域，而时间序列曲线中出现的异常就类似于视觉中的突出部分。因此该论文将谱残差SR模型从视觉显著性检测域迁移到时间序列异常检测，创新地将SR和CNN结合在一起，以提高SR模型的性能。整...